NPM and BRG1 Mediate Transcriptional Resistance to Retinoic Acid in Acute Promyelocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Perturbation in the transcriptional control of genes driving differentiation is an established paradigm whereby oncogenic fusion proteins promote leukemia. From a retinoic acid (RA)-sensitive acute promyelocytic leukemia (APL) cell line, we derived an RA-resistant clone characterized by a block in transcription initiation, despite maintaining wild-type PML/RARA expression. We uncovered an aberrant interaction among PML/RARA, nucleophosmin (NPM), and topoisomerase II beta (TOP2B). Surprisingly, RA stimulation in these cells results in enhanced chromatin association of the nucleosome remodeler BRG1. Inhibition of NPM or TOP2B abrogated BRG1 recruitment. Furthermore, NPM inhibition and targeting BRG1 restored differentiation when combined with RA. Here, we demonstrate a role for NPM and BRG1 in obstructing RA differentiation and implicate chromatin remodeling in mediating therapeutic resistance in malignancies. NPM mutations are the most common genetic change in patients with acute leukemia (AML); therefore, our model may be applicable to other more common leukemias driven by NPM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».