Opportunities for First Nation Prosperity Through Oil and Gas Development
Notice bibliographique
Résumé
Over the next decade, more than 600 major resource projects worth approximately $650 billion are planned for Canada. First Nations communities have a unique opportunity to benefit from these developments: every oil and gas project currently proposed in western Canada implicates at least one First Nations community, giving them an opportunity to increase employment and economic prosperity through collaboration in energy development.The First Nations communities that will be affected by oil and gas development have a young, unemployed population that can serve as a labour force for the proposed projects. The First Nations are one of the youngest and fastest-growing groups in the country. Whereas the median age for non-aboriginal Canadians was 41 years in 2011, the median age for the First Nations was 26 years. Moreover, the median age for First Nations communities that are in a position to benefit from the proposed oil and gas development ranges from 22 to 30 years. While the national unemployment rate is 7.1 percent, the unemployment rate for First Nations reserves is a staggering 23 percent. Unemployment rates are particularly high (20 to over 42 percent) in First Nations communities that are located in areas identified for oil and gas development.The unique combination of population density in remote, resource-rich areas, a growing and young population, and a high level of unemployment places the First Nations in a unique position to benefit from energy development in Canada.While there are some obstacles to overcome so that the First Nations can benefit from oil and gas development, solutions can be derived from successful examples of collaboration between governments, First Nations, and industry members. One such example is the partnership between the Haisla Nation and Chevron Apache, which brought a $350-million liquid natural gas project in British Columbia to fruition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».