Anti-Integrins in Ulcerative Colitis and Crohn's Disease: What Is Their Place?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory bowel diseases (IBD) are a group of heterogeneous conditions, characterized by immune-mediated inflammation of the gastrointestinal tract. Traditionally, medical management of these disorders has been based on use of systemic immunosuppressives. The development of new drugs that selectively inhibit leukocyte trafficking to the gut has the potential to reduce inflammation and minimize systemic toxicities. KEY MESSAGES: In this article, we review the immunology of the gut and the mechanism of action these emerging therapies for IBD. Natalizumab, a monoclonal antibody to the α4 integrin, was approved for the treatment of multiple sclerosis and showed promise in Crohn's disease (CD), however it is encumbered by the risk of progressive multifocal leukoencephalopathy. Vedolizumab inhibits the α4β7 integrin to induce clinical remission in patients with both ulcerative colitis and CD. Long-term safety data on this agent is not yet available. We also review agents in the pipeline. Finally, we discuss the positioning of therapies and potential alterations to therapeutic algorithms as new medications emerge. CONCLUSIONS: New therapies are emerging for IBD; however, long-term data are pending. The positioning of these agents in algorithms will evolve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».