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Enregistrement W2300033894

Surveillance des tentatives de suicide traitées dans les salles d’urgence de la région montréalaise

2006· article· fr· W2300033894 sur OpenAlexaboutno aff
Janie Houle, Carole Poulin, Léo-Roch Poirier

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2006
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePoison controlMedicineMedical emergencyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le suicide est un important problème de santé publique au Québec. Parmi les groupes les plus à risque de suicide figurent les personnes qui se sont présentées à l’urgence suite à une tentative de suicide. Ces personnes présentent un taux de suicide 100 fois plus élevé que celui de la population \ngénérale. Ayant le mandat d’effectuer la surveillance continue de l’état de santé de la population et de contribuer à la prévention des principaux problèmes qui l’affectent, la Direction de santé publique de Montréal doit être en mesure de déterminer l’ampleur du phénomène des tentatives de suicide traitées dans les salles d’urgence de sa région et dresser le portrait de cette clientèle à risque. Malheureusement, il n’existe actuellement aucune source de données valides pour lui permettre de réaliser son mandat. \n \nL’objectif général de cette étude est d’examiner le potentiel des systèmes d’information et de gestion des départements d’urgence (SIGDU) comme outil de surveillance. Elle comporte deux volets. Le premier consiste en une tournée des salles d’urgence des hôpitaux généraux de la région de Montréal visant à inventorier les SIGDU qui y sont implantés et en décrire les différents usages. Des entrevues en face à face sont alors effectuées auprès des infirmières-chef des urgences. Le second volet de l’étude implique la réalisation d’une collecte de données dans les dossiers médicaux et les SIGDU, afin d’estimer l’ampleur de la sous-déclaration des tentatives de suicide dans ces systèmes. Il s’agit d’une expérimentation pilote puisqu’elle porte sur une période d’un mois et se limite à deux urgences de la région. De concert, les deux volets de l’étude visent à formuler des recommandations quant aux actions à entreprendre pour améliorer la validité des informations tirées des SIGDU. \n \nLa tournée des hôpitaux rend compte de la grande diversité de SIGDU implantés dans la région de Montréal de même que du manque de standardisation dans l’utilisation de ces systèmes. Les résultats des entrevues réalisées auprès des infirmières-chefs montrent que la tentative de suicide peut être notée à deux endroits dans le SIGDU : 1) dans l’échelle de triage et de gravité (ETG); et 2) dans le diagnostic secondaire posé par le médecin au moment du congé du patient (GPA). Cependant, tous les SIGDU ne disposent pas d’un ETG et de GPA et seulement la moitié des urgences possèdent la catégorie «tentative de suicide» nécessaire à la déclaration de l’événement. \n \nL’étude pilote révèle une importante sous-déclaration des tentatives de suicide dans les SIGDU. Alors que la collecte de données dans les dossiers médicaux permet l’identification de 35 tentatives de suicide au cours de la période à l’étude, l’analyse des informations contenues dans les SIGDU montre que seulement 14 d’entre elles y sont explicitement rapportées. La lecture de la raison de consultation notée par l’infirmière lors du triage permet de déduire qu’il s’agit d’une tentative de suicide pour 14 autres patients, puisqu’il y est fait mention, à la fois, d’un comportement (intoxication ou lacérations, par exemple) et d’une intention suicidaire. Toutefois, il s’avère impossible de statuer en la présence d’une tentative de suicide pour 7 individus. \n \nConsidérant le fait que tous les hôpitaux utilisent un SIGDU pour y consigner les nouvelles admissions à l’urgence, il s’agit d’un outil de surveillance au potentiel intéressant. Toutefois, le manque d’homogénéité qui prévaut à l’heure actuelle, tant au plan de la diversité de SIGDU implantés que des différences dans leurs modes d’utilisation, rend difficile la production de données régionales. Plus important encore, les tentatives de suicide sont largement sous-déclarées dans ces systèmes. Ceci s’explique en grande partie par le fait que le personnel des urgences ne mentionne pas toujours l’intention suicidaire ayant conduit la personne à s’infliger des blessures, se limitant plutôt à la cause physique de la visite à l’urgence, à savoir l’«intoxication médicamenteuse» ou la «lacération». \n \nQuelques recommandations se dégagent de cette étude. Tout d’abord, il apparaît essentiel de : 1) doter tous les SIGDU d’un ETG et d’un GPA comportant la catégorie «tentative de suicide». Par ailleurs, puisque la disponibilité de la catégorie n’est pas garante de son utilisation, il est \nrecommandé de : 2) faire apparaître la catégorie «tentative de suicide» à chaque fois que celle d’«intoxication» est cochée dans l’ETG; 3) sensibiliser les médecins à l’importance de déclarer toutes les tentatives de suicide dans les diagnostics finaux; 4) former les infirmières à reconnaître les cas de tentatives de suicide et à cocher systématiquement la catégorie «tentative de suicide» lorsque approprié.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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