Statistical analysis of discrete time series with application to the analysis of workers' compensation claims data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the statistical properties of the Poisson AR(1) model of Al-Osh and Alzaid (1987) and McKenzie (1988). The analysis includes forecasting, estimation, testing for independence and specification and the addition of regressors to the model. The Poisson AR(1) model is an infinite server queue, and as such is well suited for modeling short-term disability claimants who are waiting to recover from an injury or illness. One of the goals of the thesis is to develop statistical methods for analyzing series of monthly counts of claimants collecting short-term disability benefits from the Workers' Compensation Board (WCB) of British Columbia. We consider four types of forecasts, which are the k-step ahead conditional mean, median, mode and distribution. For low count series the k-step ahead conditional distribution is practical and much more informative than the other forecasts. We consider three estimation methods: conditional least squares (CLS), generalized least squares (GLS) and maximum likelihood (ML). In the case of CLS estimation we find an analytic expression for the information and in the GLS case we find an approximation for the information. We find neat expressions for the score function and the observed Fisher information matrix. The score expressions leads to new definitions of residuals. Special care is taken to test for independence since the test is on the boundary of the parameter space. The score test is asymptotically equivalent to testing whether the CLS estimate of the correlation coefficient is zero. Further we define a Wald and likelihood ratio test. Then we use the general specification test of McCabe and Leybourne (1996) to test whether the model is sufficient to explain the variation found in the data. Next we add regressors to the model and update our earlier forecasting, estimation and testing results. We also show the model is identifiable. We conclude with a detailed application to monthly WCB claims counts. The preliminary analysis includes plots of the series, autocorrelation function and partial autocorrelation function. Model selection is based on the preliminary analysis, t-tests for the parameters, the general specification test and residuals. We also include forecasts for the first six months of 1995.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle