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Enregistrement W2300048982 · doi:10.1016/j.cjca.2015.11.021

From Coronary Care Units to Cardiac Intensive Care Units: Recommendations for Organizational, Staffing, and Educational Transformation

2015· article· en· W2300048982 sur OpenAlexaffvenue
Michel Le May, Sean van Diepen, Mark Liszkowski, Gregory Schnell, Jean‐François Tanguay, Christopher B. Granger, Craig Ainsworth, Jean G. Diodati, Neil Fam, Richard Haichin, Davinder S. Jassal, Christopher B. Overgaard, Wayne Tymchak, Benjamin D. Tyrrell, Christina Osborne, Graham C. Wong

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalUniversity of ManitobaUniversity of TorontoSt. Boniface HospitalSt. Michael's HospitalMcGill University Health CentreUniversity of OttawaHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMcMaster UniversityHamilton General HospitalVancouver General HospitalUniversity of CalgaryUniversité de MontréalUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaMontreal Heart InstituteUniversity Health NetworkLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingMedicineIntensive careIntensive care medicineHealth careCritical care nursingPopulationCoronary care unitMedical emergencyNursingCardiologyMyocardial infarctionEnvironmental healthEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0200,015
Science ouverte0,0120,014
Intégrité de la recherche0,0260,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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