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Enregistrement W2300085290 · doi:10.1161/str.44.suppl_1.atp241

Abstract TP241: Race-ethnic Differentials Time and Acute Stroke Emergency Presentation: The ASPIRE Study

2013· article· en· W2300085290 sur OpenAlexaff
Bernadette Boden‐Albala, Dorothy Farrar Edwards, Jeffrey J. Wing, Shauna St. Clair, Stephen Fernandez, Lewis B. Morgenstern, Amie Hsui, Chelsea S. Kidwell

Notice bibliographique

RevueStroke · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensSt. Clair College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Arrival timeProportional hazards modelEmergency medicineEthnic groupEmergency departmentPreparednessAcute strokeDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is sparse data about the nature of race-ethnic disparities in the acute stroke setting including differentials in stroke preparedness. The aim of this analysis was to explore race-ethnic differentials in time to arrival for acute stroke in a racial and ethnically diverse urban setting. METHODS: ASPIRE is a multi-dimensional intervention program (community, hospital, and EMS) for acute stroke preparedness targeted to increase IV tPA utilization in underserved black communities in the DC metro area. We prospectively identified stroke admissions and EMS utilization including acute stroke arrival time parameters for the 6 month pre and post intervention periods. Cox proportional hazards models were used to examine predictors of arrival time. Proportionality of the hazards was checked. RESULTS: In the 6 month pre-intervention period, data was collected on 943 stroke cases; 53% female; 74% black; mean age 67 yrs. Of the subjects from the pre-intervention period with arrival times less than 48 hrs, the median arrival time to the emergency department (ED) was 9 hours; 20% presented under 3 hours. In multivariable Cox PH models, subjects were 38% more likely to arrive earlier if they had arrived by EMS (HR: 1.38, 95%CI: 1.21-1.58). Black subjects were 25% less likely to arrive earlier (HR: 0.75, 95%CI: 0.60-0.93), but this effect was dampened over time (p=0.03). The model included the interaction between black race and time and adjusted for insurance status, risk factors (hypertension and diabetes), gender, age and prior stroke. Ina gender by race analysis, there was a trend towards black women being less likely to arrive earlier to the ED (HR 0.78, 95% CI 0.6 -1.0). However, overall, there was no race-ethnic interaction with arrival by EMS. CONCLUSIONS: Contrary to the perceived perception by the community suggesting there is a disparity in EMS utilization by the black DC community, we found no overall significant racial difference in EMS utilization for acute stroke. While there was a trend towards delayed overall arrival in black females, this was independent of EMS utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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