Rare MLL-ELL fusion transcripts in childhood acute myeloid leukemia—association with young age and myeloid sarcomas?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The chromosomal translocation t(11;19)(q23;p13) with a breakpoint within subband 19p13.1 is found mainly in acute myeloid leukemia (AML) and results in the MLL-ELL fusion gene. Variations in the structure of MLL-ELL seem to influence the leukemogenic potency of the fusion in vivo and may lie behind differences in clinical features. The number of cases reported so far is very limited and the addition of more information about MLL-ELL variants is essential if the possible clinical significance of rare fusions is to be determined. CASE PRESENTATION: Cytogenetic and molecular genetic analyses were done on the bone marrow cells of a 20-month-old boy with an unusual form of myelomonocytic AML with multiple myeloid sarcomas infiltrating bone and soft tissues. The G-banding analysis together with FISH yielded the karyotype 47,XY, +6,t(8;19;11)(q24;p13;q23). FISH analysis also demonstrated that MLL was split. RNA-sequencing showed that the translocation had generated an MLL-ELL chimera in which exon 9 of MLL (nt 4241 in sequence with accession number NM_005933.3) was fused to exon 6 of ELL (nt 817 in sequence with accession number NM_006532.3). RT-PCR together with Sanger sequencing verified the presence of the above-mentioned fusion transcript. CONCLUSIONS: Based on our findings and information on a few previously reported patients, we speculate that young age, myelomonoblastic AML, and the presence of extramedullary disease may be typical of children with rare MLL-ELL fusion transcripts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».