Notice bibliographique
Résumé
مقدمه: قاعدگی دردناک یا دیسمنوره یکی از شایع ترین اختلالات در زنان است، به طوری که بین60 تا 93 درصد زنان به آن مبتلا میباشند. دیسمنوره اولیه با اینکه مشکل خاصی در دستگاه تناسلی زن وجود ندارد با درد در ناحیه پایین شکم که به ران ها تیر می کشد مشخص می شود و این درد، چند ساعت قبل و یا هم زمان با شروع خونریزی قاعدگی آغاز میشود و حداکثر 2 تا 3 روز به طول میانجامد. جهت درمان از داروهای مسکن، گیاهان دارویی و ماساژ درمانی استفاده میشود. استقاده از چای بابونه به طور تجربی درد قاعدگی را تسکین میدهد، اما در سراسر جهان تحقیق علمی در این زمینه صورت نگرفته است. هدف از این مطالعه بررسی تأثیر چای بابونه بر درد دوران قاعدگی در دانشجویان دانشگاه آزاد تویسرکان می باشد. روش کار: در این مطالعه، نیمه تجربی و مداخله ای 80 دانشجوی دختر دانشگاه آزاد تویسرکان وارد مطالعه شدند. این دانشجویان به طور تصادفی به دو گروه مداخله و کنترل تقسیم شدند. تعداد افراد در گروه مداخله و کنترل هرکدام40 نفر بود. در گروه مداخله، یک هفته قبل از قاعدگی و 5 روز اول دوران قاعدگی، هر روز 2 فنجان چای بابونه داده میشد که برای مدت 3 ماه درمان ادامه مییافت. نتایج قبل از مداخله، 1 و 3 ماه بعد از مداخله در 4 پرسشنامه مجزا (پرسشنامهها شامل اندازهگیری درد، احساسات، میزان نگرانی و قدرت سازگاری بود) ثبت شد. از آزمون ویلکاکسون و مجذورکای جهت تجزیه وتحلیل داده ها استفاده شد. یافته ها: درد، میزان نگرانی و احساسات در گروه مداخله، پس از گذشت یک ماه از مصرف چای نسبت به گروه کنترل معنیدار بوده است. مجموع میانگین نمرات چهار پرسشنامه در گروه مداخله، پس از گذشت1و3 ماه بعد از مصرف چای بابونه نسبت به گروه کنترل اختلاف معنیداری داشته است (001/0>p). نتیجهگیری: نتایج نشان میدهدکه نوشیدن چای بابونه جهت تسکین درد قاعدگی ناشی از دیسمنوره اولیه و مشکلات روانی- اجتماعی آن مؤثر است.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,123 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».