Molten Fuel Moderator Interaction Program at Chalk River Laboratories
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian nuclear power generation industry, represented by the CANDU Owners Group (COG), has been funding an experimental program at Chalk River Laboratories (CRL) to study the interaction between molten material ejected from a fuel channel and the moderator. These experiments were designed to address one of the very low probability postulated accident events considered for CANDU 1 Pressurized Heavy Water Reactors. The reactor consists of an array of horizontal fuel channels that contain the UO2 nuclear fuel and high-temperature, high-pressure heavy water coolant. Under severely restricted flow blockage conditions, approaching 100% reduction of the flow area, postulated in a fuel channel, the temperature excursion could result in fuel melting, consequential failure of the fuel channel, and ejection of the molten fuel at high pressures into the heavy water moderator at near atmospheric pressure. In preparation for these tests, a chemical mixture called a thermite, that could produce a simulated molten fuel when ignited, was developed in partnership with Argonne National Laboratory (USA). Following this thermite development, two base-case reference tests were completed. The two base-case reference tests, with no molten material present, were performed in the Molten-Fuel Moderator-Interaction (MFMI) facility at CRL. Following the base-case reference tests, a high-pressure melt ejection test using prototypical corium was conducted. The objectives of this paper are to provide an overview of the MFMI program and present the results obtained from thermite development, base-case and melt ejection experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».