Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Those who answer gardening questions from the general public will tell you that surprising numbers of people have a basic misconception about plants. The belief that plants build themselves from the soil is widespread even today, more than 300 years after proof showing this not to be so. Why such a belief still exists is puzzling. Consider the common practice of removing lawn clippings. If grass was simply built from soil, a lawn from which kilograms of clippings were removed during the growing season for the past dozen years would resemble a sunken garden, but it does not. Something additional to soil must go into building a plant. PHOTOSYNTHESIS: THE KEY We now understand that plants construct themselves from carbon dioxide (CO 2 ), water, and minerals with the aid of light energy. What plants make by this photosynthesis (putting together by light) is an endless supply of carbohydrates: sugars, starch, and cellulose. Other green organisms can also photosynthesize Plants are not the only organisms able to photosynthesize. Our oceans, lakes, and rivers are populated by a wide array of green organisms such as those algae which appear as green scum on ponds and lakes; the larger green, brown, and red algae, the seaweeds, found on or near seashores; and other microscopic organisms, the phytoplankton (certain bacteria, diatoms, dinoflagellates, and the smallest algae), which are especially abundant in our oceans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».