Enhancement Threshold of Small (< 4 cm) Solid Renal Masses on CT
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of our study was to determine whether small (< 4 cm) solid renal cell carcinomas (RCCs) enhance on CT below the published enhancement thresholds. MATERIALS AND METHODS: For this retrospective study, we reviewed CT examinations of patients with pathologically characterized small solid renal masses. Patients with lipid-rich angiomyolipomas were excluded. The study included consecutive patients who had pathologically characterized small (< 4 cm) renal masses and had undergone CT during the un-enhanced phase and nephrographic phase (NP). Most CT examinations also included imaging during the corticomedullary phase (CMP); four patients did not have CMP images. The CT examinations were performed on a 64-MDCT scanner. Similar-sized ROIs were placed on each lesion on unenhanced and enhanced images and enhancement (in Hounsfield units) was calculated. Masses were considered solid with a threshold enhancement greater than either 15 or 20 HU. RESULTS: There were 137 masses in 137 patients, 90 men and 47 women (age range, 21-91 years; median age, 65 years). The renal masses were 1.0-3.9 cm (median, 2.4 cm). Of the 137 masses, 117 (85.4%) were malignant and 20 (14.6%) were benign. One malignant mass and three benign masses did not have CMP images. Twenty of the 116 (17.2%) renal cell carcinomas (RCCs) did not reach the 15-HU threshold enhancement on CMP images, nine of 117 masses (7.7%) did not reach the 15-HU enhancement threshold on NP images, and four of 117 masses (3.4%) did not reach the 15-HU enhancement threshold on both CMP and NP images. The numbers of masses that did not reach the 20-HU enhancement threshold were 24 of 116 masses (20.7%) on CMP images, 14 of 117 masses (11.9%) on NP images, and 11 of 117 masses (9.4%) on both CMP and NP images. Depending on the phase or enhancement threshold, 13.6-59.1% of papillary RCCs did not reach the enhancement threshold. CONCLUSION: A minority of small RCCs do not reach either a 15- or 20-HU enhancement threshold and might be misinterpreted as a hyperattenuating cyst. Most RCCs below these enhancement thresholds are papillary RCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».