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Enregistrement W2300261635 · doi:10.11919/j.issn.1002-0829.215109

Effectiveness of Traditional Chinese Medicine (TCM) treatments on the cognitive functioning of elderly persons with mild cognitive impairment associated with white matter lesions.

2015· article· en· W2300261635 sur OpenAlexaboutno aff
Songming He, Lijun Li, Juying Hu, Qiaoli Chen, Weiqun Shu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentDementiaCognitionTraditional Chinese medicinePhlegmMoxibustionCognitive impairmentPathologicalPhysical therapyPediatricsAcupuncturePsychiatryInternal medicineDiseaseAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cerebral white matter lesion (WML) is a pathological change of the white matter which is considered an early sign of brain impairment in elderly individuals, so it is reasonable to administer early dementia prevention programs to individuals with WML.Traditional Chinese Medicine (TCM) has developed several approaches to prevent or delay the onset of dementia that have, as yet, not been formally tested. AIM: Evaluate the effects of a 6-month TCM intervention for elderly persons with mild cognitive impairment and WML. METHODS: Eighty individuals 65 years of age or older with radiological evidence of WML and mild cognitive impairment based on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were classified into the four main TCM constitutional types (qi deficiency, yang deficiency, phlegm dampness, or blood stasis) and randomly assigned to a treatment group or a treatment-as-usual control group. The treatment group participated in training focused on diet, lifestyle, exercises, and emotional regulation adjustment; they also received six monthly courses of moxibustion (heating acupoints by burning the moxa of dried mugwort), each of which involved 10 daily 15-minute sessions focused on three targeted acupoints (one of which was specific to the constitutional type). Changes in the MoCA and in the score of each of the four constitutional types were the main outcomes assessed. RESULTS: Two participants dropped out of each group over the 6 months, leaving 38 in each group. Based on repeated measures analysis of variance, the total MoCA score, four of the six MoCA subscales scores (visual space and executive function, naming, attention and calculation, and delayed memory), and all four of the TCM constitution type scores showed significantly greater improvement over the 6 months in the treatment group than in the control group. CONCLUSION: This study shows that TCM interventions can improve both the cognitive functioning and the severity of symptoms considered in the TCM assessment of constitutional types among elderly individuals with mild cognitive impairment and WML. Long-term follow-up studies that use blinded evaluation of the outcome are needed to determine whether or not constitution-specific TCM treatments can prevent the onset of dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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