Fuel Selection during Prolonged Arm and Leg Exercise with 13C-Glucose Ingestion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare fuel selection during prolonged arm (AE) and leg exercise (LE) with water or glucose ingestion. METHODS: Ten subjects (VO2max: 4.77 +/- 0.20 and 3.36 +/- 0.15 L x min(-1) for LE and AE, respectively) completed 120 min of LE and AE at 50% of the mode-specific maximal power output (353 +/- 18 and 160 +/- 9 W, respectively) with ingestion of water (20 mL x kg(-1)) or 13C-glucose (2 g x kg(-1)). Substrate oxidation was measured using indirect respiratory calorimetry corrected for urea excretion and 13CO2 production at the mouth. RESULTS: The contribution of protein oxidation to the energy yield (%En) was higher during AE than LE (approximately 8% vs approximately 4%) because of the lower energy expenditure and was not significantly modified with glucose ingestion. With water ingestion, the %En from CHO oxidation was not significantly different during LE and AE (64 +/- 2% and 66 +/- 2%, respectively). Glucose ingestion significantly increased the %En from total CHO oxidation during AE (78 +/- 3%) but not during LE (71 +/- 2%). Exogenous glucose oxidation was not significantly different in AE and LE (56 +/- 4 and 65 +/- 3 g, respectively), but the %En from exogenous glucose was higher during AE than LE (30 +/- 1% and 24 +/- 1%) because of the lower energy expenditure. When glucose was ingested, the %En from endogenous CHO oxidation was significantly reduced during both AE (66 +/- 2% to 48 +/- 3%) and LE (64 +/- 2% to 47 +/- 3%) and was not significantly different in the two modes of exercise. CONCLUSIONS: The difference in fuel selection between AE and LE when water was ingested was modest with a slightly higher reliance on CHO oxidation during AE. The amount of exogenous glucose oxidized was lower but its %En was higher during AE because of the lower energy expenditure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».