An investigation of carbon cycle dynamics since the Last Glacial Maximum: Complex interactions between the terrestrial biosphere, weathering, ocean alkalinity, and CO<sub>2</sub> radiative warming in an Earth system model of intermediate complexity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Proxy reconstructions and modeling studies of the glacial-interglacial changes in the global carbon cycle have led to a stimulating debate in the paleoclimate literature about the mechanisms leading to a 90–100 ppmv increase in atmospheric CO2. In this paper, we used the University of Victoria Earth System Climate Model v. 2.9 to simulate the carbon cycle response to ice sheet retreat and Milankovitch (insolation) forcing from the Last Glacial Maximum (LGM) to the present. In addition, we conducted sensitivity studies to address the contributions of CO2 radiative forcing, atmospheric carbon content, and weathering rates to climate and carbon cycle changes since 21 kyr BP. The simulations show that ice sheet and orbital changes by themselves do not lead to a notable increase in atmospheric CO2 over the course of deglaciation. However, with the application of CO2 radiative forcing and different weathering rates, the simulated atmospheric CO2 variations ranged over ~ 35 ppmv. Virtually all of the simulated net global vegetation carbon uptake since the LGM is attributable to CO2 fertilization rather than greater land availability or warmer temperatures. Furthermore, the ‘greening’ from CO2 fertilization significantly enhances total deglacial warming (by 0.14°C) and contributes to warmer intermediate and deep ocean temperatures during the interglacial period. We also found that CO2 radiative forcing was the dominant factor allowing for greater outgassing at the ocean surface and an earlier ventilation of deep-ocean DIC. The downwelling of high-alkalinity surface waters stimulated by a stronger, earlier overturning circulation led to greater deep sedimentation (alkalinity removal), which, in turn, permitted CO2 to continue to increase through much of the simulation period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».