Genetic Diversity and Pathogenicity of <i>Ralstonia solanacearum</i> Causing Tobacco Bacterial Wilt in China
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial wilt caused by Ralstonia solanacearum is the most serious soilborne disease of tobacco (Nicotiana tabacum) in China. In this study, 89 strains were collected in 2012 to 2014 from across the four major tobacco-growing areas in China. The strains were identified as phylotype I by multiplex polymerase chain reaction and further divided into seven sequevars based on polymorphisms in the endoglucanase (egl) gene. Among the seven sequevars, four (15, 17, 34, and 44) have been previously described as pathogens of tobacco and two (13 and 14), which are reported here on tobacco, were previously found only on other plants. In addition, a new sequevar named 54 was identified. Strains from tobacco from different regions showed different levels of genetic diversity based on partial egl gene sequences. The farther north the distribution, the lower the gene diversity found. Pathogenicity of 27 representative strains was assessed by inoculation onto three tobacco cultivars of varying susceptibility. Through cluster analysis of area under the disease progress curve values, the 27 strains were classified into different pathotypes based on virulence; however, no obvious associations were found between sequevar and pathotype. These results will assist in determining geographical distribution of strains, and provide the foundation for breeding and integrated management programs in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».