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Enregistrement W2300367452 · doi:10.5539/ies.v9n2p149

Impact-Based Training Evaluation Model (IBTEM) For School Supervisors in Indonesia

2016· article· en· W2300367452 sur OpenAlexvenueno aff
Sutarto Sutarto, Husaini Usman, ‪Amat Jaedun‬

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Socioeconomic and Political Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodEmpowermentFocus groupGeneral partnershipPsychologyMedical educationQuality (philosophy)DelphiVocational educationPedagogySociologyComputer sciencePolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article represents a study aiming at developing: (1) an IBTEM which is capable to promote partnership between training providers and their client institutions, easy to understand, effective, efficient; and (2) an IBTEM implementation guide which is comprehensive, coherent, easy to understand, effective, and efficient. The method used in the study was Research and Development (R & D) suggested by D. Gall, P. Gall, and Borg (2007) that was simplified into three phases: pre-development, development, and validation phases. The pre-development phase was used to review related theories, interview resource persons, and collect relevant documents. The result of this phase was an IBTEM draft. The development phase was used to organize a focus group discussion (FGD) attended by participants from the Yogyakarta Education Quality Assurance Institute, Regional Offices of Education, school supervisors, principals, and teachers. The result of this phase was a revised IBTEM draft. The validation phase consisted of internal and external validations. The internal validation was done through a Delphi technique. The team in the Delphi involved experts in educational evaluation, educational management, and vocational education. The result of the internal validation phase was a theoretical IBTEM that was then validated externally. The external validation was conducted by carrying out limited field testing of the theoretical IBTEM involving three institutions: the Center for Development and Empowerment for Arts Teachers, Center for Development and Empowerment for Mathematics Teachers, and the Yogyakarta Education Quality Assurance Institute. The external validation phase resulted in a final IBTEM. The study results confirm that: (1) the developed IBTEM is capable to promote partnership between training providers and their client institutions, easy to understand, effective, and efficient; and (2) the developed IBTEM implementation guide which is comprehensive, coherent, easy to understand, effective, and efficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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