Excretion of major odor-causing and acidifying compounds in response to dietary supplementation of chicory inulin in growing pigs1
Notice bibliographique
Résumé
The excretion of major odor-causing and acidifying compounds in response to dietary supplementation of chicory inulin extract was investigated with six Yorkshire barrows, with an average initial BW of 30 kg, according to a balanced two-period cross-over design. The animals were fed a control diet containing no inulin extract and a treatment diet with 5% inulin extract (as-fed basis) at the expense of cornstarch. Each diet was formulated (as-fed basis) to contain 16% CP from corn (51%) and soybean meal (29%). Each experimental period lasted 14 d, with 10 d for dietary adaptation and 4 d for collection of fecal and urine samples. The fecal samples were analyzed for four major classes of odor-causing and acidifying compounds: 1) VFA; 2) N-containing compounds, including total N and ammonia; 3) volatile sulfides measured as hydrogen sulfide units; and 4) phenols and indoles, including p-cresol, indole, and skatole. Supplementation of chicory inulin at 5% had no effects on the fecal excretion of VFA (P = 0.29), ammonia (P = 0.96), total volatile sulfides (P = 0.56), p-cresol (P = 0.56), and indole (P = 0.75). Fecal excretion of total N (inulin = 6.13 vs. control = 5.10 g/kg DMI) was increased (P < 0.05), whereas urinary total N excretion (inulin = 15.1 vs. control = 16.4 g/[pig x d]) was not affected (P = 0.17) by the inulin supplementation compared with the control group. Furthermore, fecal excretion of skatole (inulin = 9.07 vs. control = 18.93 mg/kg DMI) was decreased (P < 0.05) by the inulin supplementation compared with the control group. In conclusion, dietary supplementation of 5% chicory inulin extract is effective in decreasing the fecal excretion of skatole in growing pigs fed corn and soybean meal diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».