Unilateral deactivation of macaque dorsolateral prefrontal cortex induces biases in stimulus selection
Notice bibliographique
Résumé
Following unilateral brain injury, patients are often unable to detect a stimulus presented in the contralesional field when another is presented simultaneously ipsilesionally. This phenomenon has been referred to as extinction and has been conceptualized as a deficit in selective attention. Although most commonly observed following damage to posterior parietal areas, extinction has been observed following lesions of prefrontal cortex (PFC) in both humans and nonhuman primates. To date, most studies in nonhuman primates have examined lesions of multiple PFC subregions, including the frontal eye fields (FEF). Theoretical accounts of attentional disturbances from human patients, however, also implicate other PFC areas, including the middle frontal gyrus. Here, we investigated the effects of deactivating PFC areas anterior to the FEF on stimulus selection using a free-choice task. Macaque monkeys were presented with two peripheral stimuli appearing either simultaneously, or at varying stimulus onset asynchronies, and their performance was evaluated during unilateral cryogenic deactivation of part of dorsolateral prefrontal cortex or the cortex lining the caudal principal sulcus, the likely homologue of the human middle frontal gyrus. A decreased proportion of saccades was made to stimuli presented in the hemifield contralateral to the deactivated PFC. We also observed increases in reaction times to contralateral stimuli and decreases for stimuli presented in the hemifield ipsilateral to the deactivated hemisphere. In both cases, these results were greatest when both PFC subregions were deactivated. These findings demonstrate that selection biases result from PFC deactivation and support a role of dorsolateral prefrontal subregions anterior to FEF in stimulus selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».