A population‐based study comparing multiple sclerosis clinic users and non‐users in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Much clinical knowledge about multiple sclerosis (MS) has been gained from patients who attend MS specialty clinics. However, there is limited information about whether these patients are representative of the wider MS population. The objective of this study was to compare incident MS cases who were MS clinic users to non-users of the specialty MS clinics in British Columbia, Canada. METHODS: This was a retrospective record-linkage cohort study using prospectively collected data from the British Columbia Multiple Sclerosis database and province-wide health administrative databases. RESULTS: There were 2841 incident MS cases between 1996 and 2004 including 1648 (58%) that had registered at an MS clinic ('clinic cases') and 1193 (42%) that had not ('non-clinic cases'). Gender and socioeconomic status distributions were similar; however, non-clinic cases were older, accessed health services more frequently and had a higher burden of comorbidity than clinic cases. Only 1% of the non-clinic cases had filled a prescription for an MS-specific disease-modifying therapy, compared to 51% of the clinic cases. CONCLUSIONS: Our findings have several important implications: even within a publicly funded healthcare system, a high proportion of individuals with MS may not access a specialty MS clinic; the needs of MS patients managed in the community may differ from those referred to an MS clinic; findings from studies involving clinic-based MS cohorts may not always be generalizable to the wider MS population; and access to population-based health administrative data offers the opportunity to gain a broader understanding of MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».