Twenty‐five years of prescription opioid use in Australia: a whole‐of‐population analysis using pharmaceutical claims
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this paper is to investigate 25-year trends in community use of prescribed opioid analgesics in Australia, and to map these trends against major changes to opioid registration and subsidy. METHODS: We obtained dispensing data from 1990 to 2014 from two sources: dispensing claims processed under Australia's national drug subsidy programme, the Pharmaceutical Benefits Scheme, including under co-payment records from 2012; and estimates of non-subsidized medicine use from a survey of Australian pharmacies (until 2011). Utilization was expressed in defined daily doses (DDD)/1000 population/day. RESULTS: Opioid dispensing increased almost four-fold between 1990 and 2014, from 4.6 to 17.4 DDD/1000 pop/day. In 1990, weak, short-acting or orally administered opioids accounted for over 90% of utilization. Use of long-acting opioids increased over 17-fold between 1990 and 2000, due primarily to the subsidy of long-acting morphine and increased use of methadone for pain management. Between 2000 and 2011, oxycodone, fentanyl, buprenorphine, tramadol and hydromorphone use increased markedly. Use of strong opioids, long-acting and transdermal preparations also increased, largely following the subsidy of various opioids for noncancer pain. In 2011, the most dispensed opioids were codeine (41.1% of total opioid use), oxycodone (19.7%) and tramadol (16.1%); long-acting formulations comprised approximately half, and strong opioids 40%, of opioid dispensing. CONCLUSIONS: Opioid utilization in Australia is increasing, although these figures remain below levels reported in the US and Canada. The increased use of opioids was largely driven by the subsidy of long-acting formulations and opioids for the treatment of noncancer pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».