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Enregistrement W2300421333 · doi:10.1111/bcp.12937

Twenty‐five years of prescription opioid use in Australia: a whole‐of‐population analysis using pharmaceutical claims

2016· article· en· W2300421333 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxycodoneTramadolMedicineCodeineHydromorphoneOpioidBuprenorphineFentanylPharmaceutical Benefits SchemePopulationMedical prescriptionMethadonePharmacyMorphineAnesthesiaPharmacologyFamily medicineAnalgesicInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The aim of this paper is to investigate 25-year trends in community use of prescribed opioid analgesics in Australia, and to map these trends against major changes to opioid registration and subsidy. METHODS: We obtained dispensing data from 1990 to 2014 from two sources: dispensing claims processed under Australia's national drug subsidy programme, the Pharmaceutical Benefits Scheme, including under co-payment records from 2012; and estimates of non-subsidized medicine use from a survey of Australian pharmacies (until 2011). Utilization was expressed in defined daily doses (DDD)/1000 population/day. RESULTS: Opioid dispensing increased almost four-fold between 1990 and 2014, from 4.6 to 17.4 DDD/1000 pop/day. In 1990, weak, short-acting or orally administered opioids accounted for over 90% of utilization. Use of long-acting opioids increased over 17-fold between 1990 and 2000, due primarily to the subsidy of long-acting morphine and increased use of methadone for pain management. Between 2000 and 2011, oxycodone, fentanyl, buprenorphine, tramadol and hydromorphone use increased markedly. Use of strong opioids, long-acting and transdermal preparations also increased, largely following the subsidy of various opioids for noncancer pain. In 2011, the most dispensed opioids were codeine (41.1% of total opioid use), oxycodone (19.7%) and tramadol (16.1%); long-acting formulations comprised approximately half, and strong opioids 40%, of opioid dispensing. CONCLUSIONS: Opioid utilization in Australia is increasing, although these figures remain below levels reported in the US and Canada. The increased use of opioids was largely driven by the subsidy of long-acting formulations and opioids for the treatment of noncancer pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle