MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2300432016 · doi:10.1007/s13361-015-1311-y

Rapid Screening of Carboxylic Acids from Waste and Surface Waters by ESI-MS/MS Using Barium Ion Chemistry and On-Line Membrane Sampling

2015· article· en· W2300432016 sur OpenAlexafffund
Kyle D. Duncan, Dietrich A. Volmer, Chris G. Gill, Erik T. Krogh

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensVancouver Island UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutscher Akademischer AustauschdienstAlfried Krupp von Bohlen und Halbach-StiftungVancouver Island University
Mots-clésChemistryCarboxylic acidTandem mass spectrometryElectrospray ionizationMass spectrometryDissociation (chemistry)CarboxylateChemical ionizationCollision-induced dissociationElectrosprayIonChromatographyAnalytical Chemistry (journal)IonizationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Negative ion tandem mass spectrometric analysis of aliphatic carboxylic acids often yields only non-diagnostic ([M - H](-)) ions with limited selective fragmentation. However, carboxylates cationized with Ba(2+) have demonstrated efficient dissociation in positive ion mode, providing structurally diagnostic product ions. We report the application of barium adducts followed by collision induced dissociation (CID), to improve selectivity for rapid screening of carboxylic acids in complex aqueous samples. The quantitative MS/MS method presented utilizes common product ions of [M - H + Ba](+) precursor ions. The mechanism of product ion formation is investigated using isotopically labeled standards and a series of structurally related carboxylic acids. The results suggest that hydrogen atoms in the β and γ positions yield common product ions ([BaH](+) and [BaOH](+)). Furthermore, the diagnostic product ion at m/z 196 serves as a qualifying ion for carboxylate species. This methodology has been successfully used in conjunction with condensed phase membrane introduction mass spectrometry (CP-MIMS), with barium acetate added directly to the methanol acceptor phase. The combination enables rapid screening of carboxylic acids directly from acidified water samples (wastewater effluent, spiked natural waters) using a capillary hollow fiber PDMS membrane immersion probe. We have applied this technique for the direct analysis of complex naphthenic acid mixtures spiked into natural surface waters using CP-MIMS. Selectivity at the ionization and tandem mass spectrometry level eliminate isobaric interferences from hydroxylated species present within the samples, which have been observed in negative electrospray ionization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Society for Mass SpectrometryMême sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207