Oxidative fuel selection and shivering thermogenesis during a 12- and 24-h cold-survival simulation
Notice bibliographique
Résumé
Because the majority of cold exposure studies are constrained to short-term durations of several hours, the long-term metabolic demands of cold exposure, such as during survival situations, remain largely unknown. The present study provides the first estimates of thermogenic rate, oxidative fuel selection, and muscle recruitment during a 24-h cold-survival simulation. Using combined indirect calorimetry and electrophysiological and isotopic methods, changes in muscle glycogen, total carbohydrate, lipid, protein oxidation, muscle recruitment, and whole body thermogenic rate were determined in underfed and noncold-acclimatized men during a simulated accidental exposure to 7.5 °C for 12 to 24 h. In noncold-acclimatized healthy men, cold exposure induced a decrease of ∼0.8 °C in core temperature and a decrease of ∼6.1 °C in mean skin temperature (range, 5.4-6.9 °C). Results showed that total heat production increased by approximately 1.3- to 1.5-fold in the cold and remained constant throughout cold exposure. Interestingly, this constant rise in Ḣprod and shivering intensity was accompanied by a large modification in fuel selection that occurred between 6 and 12 h; total carbohydrate oxidation decreased by 2.4-fold, and lipid oxidation doubled progressively from baseline to 24 h. Clearly, such changes in fuel selection dramatically reduces the utilization of limited muscle glycogen reserves, thus extending the predicted time to muscle glycogen depletion to as much as 15 days rather than the previous estimates of approximately 30-40 h. Further research is needed to determine whether this would also be the case under different nutritional and/or colder conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».