Depression in Chronic Rhinosinusitis: A Controlled Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression in patients with chronic rhinosinusitis (CRS) is underdiagnosed but significantly impacts treatment outcomes and health care utilization. OBJECTIVE: To compare undiagnosed depression in a CRS cohort with a healthy, non-CRS control cohort. METHODS: A case-control study of patients with symptomatic CRS and a non-CRS control cohort was performed. Demographic and comorbidity factors were correlated to depression-specific outcomes by using the Beck Depression Inventory II (BDI). RESULTS: We enrolled 42 patients with CRS and 88 control patients with no history of CRS. Physician-diagnosed depression was equivalent in CRS and control patients (6% and 9%, respectively). BDI-detected depression was higher among patients with CRS compared with controls (31% versus 14.8%, respectively; p = 0.031). BDI scores were higher in patients with CRS even when controlling for comorbid asthma, allergy, and aspirin sensitivity. When examined by polyp status, the patients without polyps had more depression than did the controls (38% versus 14.8%; p = 0.048). The somatic subscale scores of the BDI were worse in patients with CRS (p = 0.004), whereas the cognitive subscale trended toward significance (p = 0.081). CONCLUSION: Depression may be more common in CRS than previously recognized, especially in patients without polyps. Somatic subscale scores of the BDI are increased in CRS and may impact future treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».