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Enregistrement W2300531214 · doi:10.1182/blood.v116.21.2956.2956

Incidence of Plasma Cell Myeloma In Ethnic Chinese In British Columbia, a 30-Year Survey From 1975–2004

2010· article· en· W2300531214 sur OpenAlexaffabout
Vicky Chan, Kevin Song, Oscar Mang, Dkm Ip, Wing Y. Au

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyIncidence (geometry)PopulationEthnic groupCensusCancer registryMedicinePlasma Cell MyelomaPoisson regressionMultiple myelomaGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 2956 Introduction: The incidence of plasma cell myeloma (PCM) in East Asian population is known to be 3–4 times lower than that in Caucasians. This may be due to genetic or environmental factors. Migrant studies may separate these factors to some extent by determining whether the disease incidence follows the parent or destination prevalence. British Columbia (BC) has a large population of Chinese migrants and therefore, it is an ideal population for migrant studies. Hong Kong (HK) is chosen as the comparison population because it has meticulous census data and a population-based cancer registry. Methods: Computerized records of all PCM cases diagnosed from 1975 to 2004 were retrieved from the British Columbia Cancer Agency (BCCA) and the Hong Kong Cancer Registry (HKCR). Cases with Chinese ethnicity in BC were identified by surname using a previously validated methodology and verified from electronic charts. Age distribution of HK, BC and BC Chinese populations for consecutive 5-secular year (yr.) periods were obtained from census departments from the respective governments. The crude incidence rates of PCM were calculated and 95% CI were determined using normal approximation of Poisson distribution. Projected PCM incidence rates in BC Chinese using HK and BC models were calculated and standard incidence ratios (SIR) estimated. Results: There was a steady increase in PCM from 1975 to 2004: from 42 to 159 cases/yr. in HK and from 86 to 207 cases/yr. in BC. This is likely due to population growth and aging. The proportion of population with age >65 grew from 5.4% to 11.2% in HK and from 9.7% to 13.2% in BC. From 1975–2004, a total of 106 cases of BC Chinese PCM were identified, increasing from 0.4 to 8 cases/yr. The BC Chinese population grew from 0.07 to 0.37 million, while the elderly subgroup (age >65) grew from 7.9% to 12.9%. Age specific mean 30-year crude incidence/100,000 person-years and 95% CI in the 3 cohorts were determined (Table 1). The standardized incidence ratio (SIR) of PCM in BC Chinese from 1975–2004 was 0.83 (95% CI 0.68–1.00) when compared to HK and 0.44 (0.36-0.53) when compared to the BC population. Cumulative SIRs of PCM in BC Chinese when compared to BC population remained low for incremental 5-year from 1975–2004 (Table 2). Conclusion: The incidence of PCM in ethnic Chinese in British Columbia is lower compared to the Caucasian counterparts, but similar to the incidence seen in HK. The trend is apparent in all age groups over 45 years old. This observation suggests a strong genetic predisposition in the development of PCM. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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