The N.A.F.T.A. Evidence on Testing the Kumara Swamy Theorem of Inflationary Gap
Notice bibliographique
Résumé
This paper empirically tests the Kumara Swamy Theorem of the Inflationary Gap for the U.S.A, Canada and Mexico, the three countries that constitute the North American Free Trade Agreement (NAFTA), over the period 1997-2011. The study obtained data from the World Bank’s World Development Indicators database for each country’s Money Supply, Gross National Income and Consumer Price Index, as well as Statistics Canada’s CANSIM database. Results were compared to the seminal works of Swamy (1982 and 2009) that tested the Theorem for the Nigerian economy, as well as recent studies by Lazaridis and Livanis (2010) for the Cypriot and Greek economies, and Bauer and Faseruk (2012) for the Canadian economy. For the U.S.A., Canada and Mexico, the Kumara Swamy Theorem of the Inflationary Gap has provided notable explanatory power for the relationship between the growth of the money supply and real G.N.P. The American economy displayed the lowest inflationary gap and the Mexican economy the highest with the Canadian economy in between, but more in line with the American experience. This paper argues that the Theorem is best understood as a long-term average and to disregard short-term fluctuations. Graphical evidence demonstrates that short-term fluctuations in the inflationary gap, either positive or negative, revert to the mean in subsequent years, although the speed of adjustment varies from country to country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».