Towards an understanding of coupled carbon, water and nitrogen dynamics at sand, landscape and regional scales
Notice bibliographique
Résumé
One of the critical issues in the prognoses of future climate change is a comprehensive understanding of the global carbon budget. Progress in C balance studies has been achieved either at stand or at continental scales. However, the coupled terrestrial carbon, nitrogen and hydrological dynamics are yet far from well understood and methods to estimate the land-atmosphere carbon fluxes at the landscape and regional scales are notably lacking. The major findings of this dissertation research are as follows: First, this dissertation improves our understanding of the terrestrial C processes, for example, at Douglas-fir stand in the Pacific Northwest: (i) Although the majority of carbon sequestration occurred during March through June, May through August was responsible for about 80% of the inter-annual variability of net ecosystem productivity (NEP). The major drivers of inter-annual variability of annual carbon fluxes were annual and spring mean temperatures (Ta) and water deficiency during late summer to autumn; (ii) Monthly GPP was linearly correlated with photosynthetic active radiation (Q) (r² = 0.85) and monthly Re was exponentially correlated with Ta (r² = 0.94); (iii) The responses of NEP to changes of Ta and Q were positive during the first and last four months of the year but were negative during the middle four months of the year. (iv) N fertilization increased annual NEP by ~83%, in the first year, resulted from increases in annual GPP by ~8% and from decreases in annual Re by ~5.8%. Secondly, this dissertation develops a pragmatic algorithm with synergy of footprint climatology and geospatial analyses for assessing the spatial representativeness of eddy-covariance flux tower measurements. This algorithm was then applied to the Canadian Carbon Program network. Thirdly, this dissertation develops an innovative up-scaling strategy by integrating ecosystem modeling, footprint climatology modeling, remote sensing, and data-model fusion for the scaling of C fluxes at stand, landscape and regional scales. And fourth, this dissertation develops an analytical scalar concentration footprint model to assess the influences of land surface heterogeneity on tower CO2 concentration measurements.Summarily, this dissertation research provides a sound basis for shaping future climate change adaptation policy related to carbon management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».