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Enregistrement W2300554177 · doi:10.1177/0308022615619184

Individual placement and support versus individual placement and support enhanced with work-focused cognitive behaviour therapy: Feasibility study for a randomised controlled trial

2016· article· en· W2300554177 sur OpenAlexaff
Justine Schneider, Athfah Akhtar, Naomi Boycott, Boliang Guo, Éric Latimer, Zhirong Cao, Mary McMurran

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Occupational Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Mental healthRandomized controlled trialWork (physics)Supported employmentMedicinePsychologyTreatment and control groupsPhysical therapyClinical psychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Employment is a key goal for many people with long-term mental health issues. Evidence-based individual placement and support is a widely advocated approach. This study explored whether individual placement and support outcomes could be enhanced with work-focused counselling. Method The study was designed as a pragmatic randomised controlled trial comparing the cost-effectiveness, in severe mental illness, of work-focused intervention (intervention) as an adjunct to individual placement and support compared to individual placement and support alone (control). Results The original sample (330) proved impossible to attain so the design was revised to a pilot study from which information on feasibility of a full trial could be drawn. Twenty-five individuals out of 74 found paid work but no difference was found in the mean number of hours in paid employment between the intervention and control groups. Conclusion Results demonstrate that delivering work-focused counselling in tandem with individual placement and support is feasible and acceptable to service users. The study observed that, even during a period of recession (2010–13), individuals with mental health problems succeeded in obtaining paid employment. Any additional benefit of counselling over individual placement and support alone could not be ascertained, due mainly to the high drop-out rate from this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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