Embeddedness, Marketness, and Economic Instrumentalism in the Oklahoma Farm-to-School Program
Notice bibliographique
Résumé
U.S. farm-to-school (FTS) projects and programs promote the incorporation of locally or regionally produced food, primarily fresh fruits and vegetables, in the National School Lunch Program (NSLP), a feeding program that relies on federal reimbursements and long, industrialized supply chains. FTS encourages the formation of hybrid agrifood networks that utilize shortened supply chains. This research builds upon and expands current FTS research because it examines the experiences, motivations, practices, and perceptions of farmers in a U.S. state in which FTS is facilitated by a state law. The state's promotion of FTS has reached many Oklahoma farmers through meetings with the program administrator. Some farmers have chosen to participate, while others have not. Differences in the scale of farming operations may be important in this choice. The perspectives and experiences of Oklahoma farmers vis-a-vis the state's FTS program reveals structural incompatibilities between the NSLP and FTS programs, particularly for small-scale producers. Employing the concepts of embeddedness, marketness, and economic instrumentalism, this study analyzes Oklahoma's FTS actor networks within the overarching political economy of the NSLP. It integrates literatures from alternative agrifood geographies, the sociology of agriculture, and school nutrition. Preliminary results are presented from fieldwork conducted in fall 2011 and fall 2012. Full analyses of the data will appear in future publications. Key words: farm-to-school programs, National School Lunch Program, Oklahoma Farm-to-School Program, embeddedness, marketness, economic instrumentalism
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».