Burden of Sleep and Fatigue in US Adults With Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intense itch associated with atopic dermatitis (AD) can negatively impact sleep. However, the nature of sleep disturbance and fatigue in AD has not been fully elucidated. OBJECTIVES: The aim of this study was to determine the burden of sleep disturbance and fatigue in US adults with AD. METHODS: This study used a cross-sectional, questionnaire-based survey using a nationally representative sample of 5563 adults from the 2005 to 2006 National Health and Nutrition Examination Survey. Respondents were asked about history of AD, sleep disturbance, and fatigue-related instrumental activity of daily living (IADL) impairment. RESULTS: There was no significant association between having AD and having a diagnosed sleep disorder (10.44% vs 7.27%; odds ratio [OR] [95% confidence interval (CI)], 1.49 [0.84-2.64]; P = 0.23); however, respondents were more likely to report sleep disturbances to clinicians (33.38% vs 23.67%; OR [95% CI], 1.62 [1.10-2.38]; P = 0.04). In multivariate regression models controlling for sociodemographic and lifestyle factors, adults with AD had higher odds of sleep disturbances, including shorter sleep duration (adjusted OR [95% CI], 1.61 [1.16-2.25]), trouble falling asleep (adjusted OR [95% CI], 1.57 [1.10-2.24]), and early morning awakenings (adjusted OR [95% CI], 1.86 [1.24-22.78]). Those with AD also had significantly higher odds of feeling unrested and feeling too tired to perform IADLs. CONCLUSIONS: United States adults with AD have significantly impaired sleep and fatigue affecting IADLs, and sleep disturbances may be underdiagnosed in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».