Preface to the IJAIED 25th Anniversary Issue, Part 2
Notice bibliographique
Résumé
AIED: The Next 25 YearsWe are very pleased to present part 2 of the 25th anniversary special issue of the International Journal of Artificial Intelligence in Education (IJAIED) to which we have given the title: The Next 25 Years: How Advanced Interactive Learning Technologies will Change the World.Part 1 of this special issue stands, in the words of the guest editors, as a Bcelebration of the scholarly kind^of the journal's past 25 years and the 400+ articles published.It is our honor in part 2 to continue the celebration and share the vision of some of AIED's current and emerging leaders who accepted our invitation to look forward to the next 25 years of learning technology research.This issue is framed by Part 1 of the special issue, which consists of 35 articles written by authors of the most highly-cited and influential articles from the first 25 years of IJAIED.These authors reflect on their past work, identify its key contributions and impacts, and discuss how the work evolved after the original publication.Importantly, authors were also asked to consider remaining open questions and what would be needed today in order to solve the problems they had originally pursued.It is with these Bremaining open questions^that Part 2 of the anniversary issue picks up.We focus on the road ahead for AIED, what new research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,165 | 0,104 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».