Islet-after-failed-pancreas and pancreas-after-failed islet transplantation: Two complementary rescue strategies to control diabetes
Notice bibliographique
Résumé
For selected patients with type 1 diabetes, β-cell replacement is the treatment of choice, either by islet transplantation (ITX) or whole pancreas transplantation (PTX). When either modality fails, current practice is to consider retransplantation, or return to exogenous insulin. We investigate outcomes with PTX after failed ITX (PAI), and ITX after failed PTX (IAP). All patients receiving PAI or IAP at a single institution were identified. Donor and recipient variables were documented, including transplant outcomes analyzed for insulin requirement and metabolic control. Five subjects were listed for PAI, and 2 received transplants. Of the 4 listed for IAP, 3 have received transplants. The mean waitlist time was 4.5 ± 4.1 y for PAI and 0.35 ±0 .4 y for IAP (p = 0.08). Metabolic control was excellent after PAI, with 2/2 insulin-independent. After IAP, 1/2 achieved insulin independence and good metabolic control after 2 islet infusions. The third could not receive 2(nd) infusion and presented c-peptide levels < 0.1 nmol/L. Both strategies are feasible. The outcomes after PAI in our center must be offset by much longer waitlist time due to the sensitization status of these patients. Data from multicentre experience will allow more robust comparative outcomes to be made, the current observations being restricted to a limited patient set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».