Genetic variation between and within two populations of <i>Rhabdocline pseudotsugae</i> in Germany
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the ecology and biology of Rhabdocline pseudotsugae Sydow is still at a very early stage. Recent results indicate the existence of an endophytic stage of the fungus in the form of symptomless infections in various Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) tissue types. This study represents the first description of genetic variation between and within two populations of R. pseudotsugae. Needles featuring fruiting bodies of R. pseudotsugae were collected from sample areas in Saxony and North Rhine-Westphalia (in Germany), with different fungal genotypes distinguished using the start codon targeted polymorphism (SCoT) and branch point signal sequences (BPS) techniques. Five of the 20 primers tested could be selected for further investigation. A total of 349 fragments were amplified at an average of 69.8 fragments per primer. Results showed the two sample areas to exhibit a high degree of both genetic variability and genetic diversity. A clear differentiation between the sample areas was not observed. There was nevertheless a clear connection between the genetic distance and spatial distribution of the fruiting bodies of R. pseudotsugae within the sample areas themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».