Growth and fatty acid characterization of microalgae isolated from municipal waste-treatment systems and the potential role of algal-associated bacteria in feedstock production
Notice bibliographique
Résumé
Much research has focused on growing microalgae for biofuel feedstock, yet there remain concerns about the feasibility of freshwater feedstock systems. To reduce cost and improve environmental sustainability, an ideal microalgal feedstock system would be fed by municipal, agricultural or industrial wastewater as a main source of water and nutrients. Nonetheless, the microalgae must also be tolerant of fluctuating wastewater quality, while still producing adequate biomass and lipid yields. To address this problem, our study focused on isolating and characterizing microalgal strains from three municipal wastewater treatment systems (two activated sludge and one aerated-stabilization basin systems) for their potential use in biofuel feedstock production. Most of the 19 isolates from wastewater grew faster than two culture collection strains under mixotrophic conditions, particularly with glucose. The fastest growing wastewater strains included the genera Chlorella and Dictyochloris. The fastest growing microalgal strains were not necessarily the best lipid producers. Under photoautotrophic and mixotrophic growth conditions, single strains of Chlorella and Scenedesmus each produced the highest lipid yields, including those most relevant to biodiesel production. A comparison of axenic and non-axenic versions of wastewater strains showed a notable effect of commensal bacteria on fatty acid composition. Strains grown with bacteria tended to produce relatively equal proportions of saturated and unsaturated fatty acids, which is an ideal lipid blend for biodiesel production. These results not only show the potential for using microalgae isolated from wastewater for growth in wastewater-fed feedstock systems, but also the important role that commensal bacteria may have in impacting the fatty acid profiles of microalgal feedstock.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | high |
Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».