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Enregistrement W2300668799 · doi:10.1155/2011/640865

Using Telehealth Technology to Deliver Pulmonary Rehabilitation to Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2011· article· en· W2300668799 sur OpenAlexafffund
Michael K. Stickland, Tina Jourdain, Eric Wong, Wendy M. Rodgers, Nicholas Jendzjowsky, Giles F. MacDonald

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensCovenant HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Health ServicesCovenant Foundation
Mots-clésMedicineTelehealthPulmonary rehabilitationCOPDPhysical therapyQuality of life (healthcare)Pulmonary diseaseRehabilitationTelemedicineInternal medicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pulmonary rehabilitation (PR) is an effective therapeutic strategy to improve health outcomes in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD); however, there is insufficient PR capacity to service all COPD patients, thus necessitating creative solutions to increase the availability of PR. OBJECTIVE: To examine the efficacy of PR delivered via Telehealth (Telehealth-PR) compared with PR delivered in person through a standard outpatient hospital-based program (Standard-PR). METHODS: One hundred forty-seven COPD patients participated in an eight-week rural PR program delivered via Telehealth-PR. Data were compared with a parallel group of 262 COPD patients who attended Standard-PR. Education sessions were administered two days per week via Telehealth, and patients exercised at their satellite centre under direct supervision. Standard-PR patients viewed the same education sessions in person and exercised at the main PR site. The primary outcome measure was change in quality of life as evaluated by the St George's Respiratory Questionnaire (SGRQ). A noninferiority analysis was performed using both intention-to-treat and per-protocol approaches. RESULTS: Both Telehealth-PR and Standard-PR resulted in clinically and statistically significant improvements in SGRQ scores (4.5 ± 0.8% versus 4.1 ± 0.6%; P<0.05 versus baseline for both groups), and the improvement in SGRQ was not different between the two programs. Similarly, exercise capacity, as assessed by 12 min walk test, improved equally in both Telehealth-PR and Standard-PR programs (81±10 m versus 82 ± 10 m; P<0.05 versus baseline for both groups). CONCLUSION: Telehealth-PR was an effective tool for increasing COPD PR services, and demonstrated improvements in quality of life and exercise capacity comparable with Standard-PR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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