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Enregistrement W2300679992 · doi:10.14288/1.0096183

The effect of herbivorous zooplankton on summer phytoplankton standing crops in Placid Lake, British Columbia

2010· article· en· W2300679992 sur OpenAlexaboutno aff
Edith Krause

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonPhytoplanktonHerbivoreStanding cropEnvironmental scienceEcologyFisheryOceanographyBiologyGeographyBiomass (ecology)NutrientGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the impact which grazers have on their prey is of vital importance in understanding how aquatic ecosystems function. In an attempt to contribute to this understanding, this study examined, at three levels, the effects of zooplankton on phytoplankton biomass in Placid Lake in summer. Examination of selective feeding by the major herbivorous zooplankton species in in situ enclosures revealed that single phytoplankton cells in the range of 6-20 μm long were the preferred food of these organisms. Colonial algae, when dominated by the cyanophyte Merismopedia, did not appear to be grazed. The effect of zooplankton biomass on phytoplankton biomass was examined in in situ enclosures. Generally, phytoplankton biomass decreased only in enclosures where initial zooplankton biomass was very low or very high. A simple model based on the classical logistic model of predator-prey interactions was developed to explain events in the enclosures. I concluded that in summer, Placid Lake phytoplankton depend on nutrients remineralized by zooplankton for growth. Grazing appears to be an important regulating mechanism of the phytoplankton standing crop in the spring but not summer. A third level of study involved examination of the responses of phytoplankton to lake perturbation, namely removal of zooplankton, compared to plankton patterns in previous and subsequent years. In years lacking zooplankton manipulation, major increases in zooplankton biomass in mid spring were followed by phytoplankton biomass increases in late spring. During the first harvesting season, July and August 1979, a 50% reduction in zooplankton biomass was obtained. An enormous bloom of the inedible Merismopedia developed. I hypothesized that removal of zooplankton caused a shortage of available biologically reactive nitrogen which became limiting to eukaryotic phytoplankton, allowing Merismopedia, a blue-green alga which may be able to fix nitrogen, to thrive. In summer, the positive effect of zooplankton on phytoplankton via nutrient remineralization appeared to be more significant than the negative effect of grazing. During the second harvesting season, May, June, and July 1980, no decrease in zooplankton biomass was apparent. Instead of the usual pattern of zooplankton biomass increase preceeding the phytoplankton biomass increase, both increases occurred simultaneously. I concluded that harvesting delayed the rise in zooplankton biomass and decreased the grazing pressure on phytoplankton, allowing it to peak earlier. Grazing may thus be significant in spring in slowing phytoplankton growth. Seasonal variations were introduced to the model for the enclosure experiments to help understand the normal plankton patterns in Placid Lake. The time lag between maximum solar radiation and lake temperature, and the effects of these two physical parameters on phytoplankton and zooplankton growth appear to be instrumental in establishing the pattern of plankton biomass dynamics observed in Placid Lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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