Mesophyll Chloroplast Investment in C<sub>3</sub>, C<sub>4</sub>and C<sub>2</sub>Species of the Genus<i>Flaveria</i>
Notice bibliographique
Résumé
The mesophyll (M) cells of C4 plants contain fewer chloroplasts than observed in related C3 plants; however, it is uncertain where along the evolutionary transition from C3 to C4 that the reduction in M chloroplast number occurs. Using 18 species in the genus Flaveria, which contains C3, C4 and a range of C3-C4 intermediate species, we examined changes in chloroplast number and size per M cell, and positioning of chloroplasts relative to the M cell periphery. Chloroplast number and coverage of the M cell periphery declined in proportion to increasing strength of C4 metabolism in Flaveria, while chloroplast size increased with increasing C4 cycle strength. These changes increase cytosolic exposure to the cell periphery which could enhance diffusion of inorganic carbon to phosphenolpyruvate carboxylase (PEPC), a cytosolic enzyme. Analysis of the transcriptome from juvenile leaves of nine Flaveria species showed that the transcript abundance of four genes involved in plastid biogenesis-FtsZ1, FtsZ2, DRP5B and PARC6-was negatively correlated with variation in C4 cycle strength and positively correlated with M chloroplast number per planar cell area. Chloroplast size was negatively correlated with abundance of FtsZ1, FtsZ2 and PARC6 transcripts. These results indicate that natural selection targeted the proteins of the contractile ring assembly to effect the reduction in chloroplast numbers in the M cells of C4 Flaveria species. If so, efforts to engineer the C4 pathway into C3 plants might evaluate whether inducing transcriptome changes similar to those observed in Flaveria could reduce M chloroplast numbers, and thus introduce a trait that appears essential for efficient C4 function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».