The role of telomeres and telomerase reverse transcriptase isoforms in pluripotency induction and maintenance
Notice bibliographique
Résumé
Telomeres are linear guanine-rich DNA structures at the ends of chromosomes. The length of telomeric DNA is actively regulated by a number of mechanisms in highly proliferative cells such as germ cells, cancer cells, and pluripotent stem cells. Telomeric DNA is synthesized by way of the ribonucleoprotein called telomerase containing a reverse transcriptase (TERT) subunit and RNA component (TERC). TERT is highly conserved across species and ubiquitously present in their respective pluripotent cells. Recent studies have uncovered intricate associations between telomeres and the self-renewal and differentiation properties of pluripotent stem cells. Interestingly, the past decade's work indicates that the TERT subunit also has the capacity to modulate mitochondrial function, to remodel chromatin structure, and to participate in key signaling pathways such as the Wnt/β-catenin pathway. Many of these non-canonical functions do not require TERT's catalytic activity, which hints at possible functions for the extensive number of alternatively spliced TERT isoforms that are highly expressed in pluripotent stem cells. In this review, some of the established and potential routes of pluripotency induction and maintenance are highlighted from the perspectives of telomere maintenance, known TERT isoform functions and their complex regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».