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Enregistrement W2300731518

Spatial Relationships between Vegetation and Forest Bird Boundaries in a Mixed-wood Managed Forest

2001· dissertation· en· W2300731518 sur OpenAlexfundaboutno aff
Deyra Kelly

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2001
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésVegetation (pathology)GeographyForestryEnvironmental scienceAgroforestry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major current threat to the persistence of forest birds in Canada is forest fragmentation caused by industrial timber harvesting. The traditional silvicultural method of clearcutting creates forest fragments delineated by sharp boundaries. Conversely, selective logging techniques strive to mimic natural disturbance patterns and to produce smoother boundaries. Forest boundaries influence the ecological behaviour of forest birds in a species-specific manner. To assess the effect of forest fragmentation on bird occurrence and to derive management guidelines, I investigate the spatial association between boundaries of six bird species and forest features in a moderately harvested landscape (MHL) and an intensively harvested landscape (IHL) in New Brunswick. The focal bird species were used as indicator species for the effects of forest fragmentation. These analyses were carried out at both stand and landscape scales. I hypothesized that 1) the association of birds with forest variables would be i) species-specific and ii) stronger in the IHL than in the MHL; 2) that birds would have more common boundaries in the in the ML than in the MHL; 3) that both scales would yield complementary results, whereby the stand scale would refine coarse-scale ecological relationships of birds. By means of boundary detection algorithms and overlap statistics, I found that boundary spatial associations between vegetation and birds were more clearly defined at the stand scale in the IHL. I suggest that the spatial confinement of forest birds in clearcut forests fragments accounts for this relationships. Overall, understory forest components primarily influenced bird occurrence, yet bird response to forest features was species-specific. My findings were consistent at both analysis scales. Management efforts to preserve forest birds should strive to recreate the complexity and variability of natural ecosystems. A multi-scale approach is required in ecological research and monitoring of bird species in fragmented landscapes. For further research, I recommend that studies should include uncut controls, a broader range of treatments than the two that I analyzed, and some replication at all spatial scales. New spatial analytical tools such as boundary detection algorithms and overlap statistics are an asset to ecological studies. The methodology I used offers an objective means for evaluating land fragmentation and the effects of edgeslecotones on populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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