The development and validation of a meta-tool for quality appraisal of public health evidence: Meta Quality Appraisal Tool (MetaQAT)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Most quality appraisal tools were developed for clinical medicine and tend to be study-specific with a strong emphasis on risk of bias. In order to be more relevant to public health, an appropriate quality appraisal tool needs to be less reliant on the evidence hierarchy and consider practice applicability. Given the broad range of study designs used in public health, the objective of this study was to develop and validate a meta-tool that combines public health-focused principles of appraisal coupled with a set of design-specific companion tools. STUDY DESIGN: Several design methods were used to develop and validate the tool including literature review, synthesis, and validation with a reference standard. METHODS: A search of critical appraisal tools relevant to public health was conducted; core concepts were collated. The resulting framework was piloted during three feedback sessions with public health practitioners. Following subsequent revisions, the final meta-tool, the Meta Quality Appraisal Tool (MetaQAT), was then validated through a content analysis of appraisals conducted by two groups of experienced public health researchers (MetaQAT vs generic appraisal form). RESULTS: The MetaQAT framework consists of four domains: relevancy, reliability, validity, and applicability. In addition, a companion tool was assembled from existing critical appraisal tools to provide study design-specific guidance on validity appraisal. Content analysis showed similar methodological and generalizability concerns were raised by both groups; however, the MetaQAT appraisers commented more extensively on applicability to public health practice. CONCLUSIONS: Critical appraisal tools designed for clinical medicine have limitations for use in the context of public health. The meta-tool structure of the MetaQAT allows for rigorous appraisal, while allowing users to simultaneously appraise the multitude of study designs relevant to public health research and assess non-standard domains, such as applicability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,165 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle