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Enregistrement W2300744495 · doi:10.1111/joim.12495

Alzheimer's disease with cerebrovascular disease: current status in the Asia–Pacific region

2016· article· en· W2300744495 sur OpenAlexfundno aff
Christopher Chen, Akira Homma, Vincent Mok, Ennapadam S. Krishnamoorthy, Suvarna Alladi, Kenichi Meguro, Kōji Abe, Jacqueline C. Dominguez, S. Marasigan, Nagaendran Kandiah, Sang Yong Kim, D. Y. Lee, H. A. De Silva, Yi‐Hsin Yang, Ming‐Chyi Pai, Vorapun Senanarong, Amitabh Dash

Notice bibliographique

RevueJournal of Internal Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Stroke Network
Mots-clésMedicineDementiaDiseaseDonepezilNeuroimagingEpidemiologyAlzheimer's diseaseIntensive care medicineQuality of life (healthcare)Vascular dementiaPsychiatryPediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is growing awareness of the coexistence of Alzheimer's disease and cerebrovascular disease (AD+CVD), however, due to lack of well-defined criteria and treatment guidelines AD+CVD may be underdiagnosed in Asia. METHODS: Sixteen dementia specialists from nine Asia Pacific countries completed a survey in September 2014 and met in November 2014 to review the epidemiology, diagnosis and treatment of AD+CVD in Asia. A consensus was reached by discussion, with evidence provided by published studies when available. RESULTS: AD accounts for up to 60% and AD+CVD accounts for 10-20% of all dementia cases in Asia. The reasons for underdiagnosis of AD+CVD include lack of awareness as a result of a lack of diagnostic criteria, misdiagnosis as vascular dementia or AD, lack of diagnostic facilities, resource constraints and cost of investigations. There is variability in the tools used to diagnose AD+CVD in clinical practice. Diagnosis of AD+CVD should be performed in a stepwise manner of clinical evaluation followed by neuroimaging. Dementia patients should be assessed for cognition, behavioural and psychological symptoms, functional staging and instrumental activities of daily living. Neuroimaging should be performed using computed tomography or magnetic resonance imaging. The treatment goals are to stabilize or slow progression as well as to reduce behavioural and psychological symptoms, improve quality of life and reduce disease burden. First-line therapy is usually an acetylcholinesterase inhibitor such as donepezil. CONCLUSION: AD+CVD is likely to be under-recognised in Asia. Further research is needed to establish the true prevalence of this treatable and potentially preventable disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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