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Enregistrement W2300761993

Improved growth, seed yield and quality of fennel (Foeniculum vulgare Mill.) through soil applied nitrogen and phosphorus.

2015· article· en· W2300761993 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePakistan Journal of Agricultural Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Science and Fertilization
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoeniculumPhosphorusFertilizerAgronomyYield (engineering)NitrogenChemistryField experimentHorticultureMathematicsBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Pakistan, fennel is conventionally grown without fertilizer. A field experiment, was conducted to study the effects of nitrogen and phosphorus fertilizer treatments (NP in ratio of 0:0, 30:0, -1 0:30, 30:15, 30:30, 60:30, 60:60, 90:45 and 90:90 kg ha ) on growth, seed yield and quality of fennel during 2011-2012. Fertilizer NP dose (90:45 kg -1 ha ) increased plant height by 44%, number of leaves per plant by 76%, 1000 seed weight by 44%, biological yield by 50%, seed yield by 296%, harvest index by 162% and protein content by 6%. However, fertilizer NP -1 (90:45 kg ha ) decreased oil content by 26%. Therefore, addition of NP fertilizer had the potential to increase fennel seed yield, but reduce oil content, under Faisalabad conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle