The Value of Caregiver Time: Costs of Support and Care for Individuals Living with Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
WHY IS THIS AN IMPORTANT ISSUE?An estimated 1 in 86 children are diagnosed with Autism Spectrum Disorder (ASD)1 making it the most commonly diagnosed childhood neurological condition in Canada.2 The true costs of lifelong support for people living with ASD3 are often underestimated and fail to acknowledge the value of caregiver time over the lifespan. Significant gaps in publically provided support systems leave the cost burden to be picked up by families. Relying on continued family supports where community services are fragmented or unavailable is not a sustainable approach. WHAT DOES THE RESEARCH TELL US? A continuum of supports are needed Most people living with ASD need supports that range from occasional assistance with higher level tasks, like organizing appointments or banking, to those who need continuous help with daily living.4 Areas where supportive care may be needed can be categorized broadly to include: self care, home living, service co-ordination, personal organization, health and safety management, adult day opportunities/employment, transportation, advocacy and social skills. These supports are most successful when they address the individual’s uniqueness in terms of communication, social, sensory, behavioural needs and physical and/or mental health conditions. Currently there are a lack of available supports, limiting opportunities for socialization, employment and residential living resulting in reduced independence for adults with ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».