Optimisation robuste des aéronefs et des groupes turboréacteurs
Notice bibliographique
Résumé
REMERCIEMENTSJe tiens d'abord remercier mon directeur de recherche, le professeur Jean-Yves Trpanier, qui a su m'encourager et me fournir une atmosphre de travail stimulante au sein de sa chaire de recherche.Je souhaite galement le remercier de m'avoir laiss une trs grande libert et de m'avoir permis de participer des confrences et des cours trs enrichissants.Je dsire aussi souligner l'aide apporte par Christophe Tribes, associ de recherche, qui m'a fourni de nombreux prcieux conseils qui m'ont aid lors de l'laboration de mon projet.Son sens de l'coute et d'ouverture ont t trs apprcis.Je souhaite galement remercier Franois Brophy ainsi que Tim Piercey de chez Pratt & Whitney Canada pour le temps et soutien qu'ils m'ont accords tout au long de mon projet.Leur exprience technique m'a permis de beaucoup apprendre et de rester les pieds sur terre.Merci aussi aux tudiants de la chaire que j'ai ctoys durant mon passage la Polytechnique pour leur camaraderie.Un merci spcial Alexandre Lupien et Benoit Malouin pour les belles parties de Ultimate Frisbee et de golf joues ensemble.Je tiens aussi remercier Mathias Emeneth ainsi que le personnel chez
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».