International comparison of the cost-effectiveness of 5 years letrozole or anastrozole compared to 5 years tamoxifen for early breast cancer in hormone receptor-positive postmenopausal women: Belgium, Canada, UK, and US analyses
Notice bibliographique
Résumé
556 Background: The BIG1–98 and ATAC trials have proven the effectiveness of 5 years letrozole (LET) and anastrozole (ANA), respectively, compared to 5 years tamoxifen (TAM) for the treatment of postmenopausal women with hormone receptor positive (HR+) early stage breast cancer. This analysis uses similar assumptions to those used in the NICE appraisal in the UK, and country specific input data to estimate the cost-effectiveness of LET vs TAM and ANA vs. TAM from the Belgian, Canadian, UK, and US health care perspective (8 analyses). Methods: The same Markov model was used to estimate the incremental cost per quality-adjusted life year (QALY) gained (ICQ) across the 8 analyses in postmenopausal women with HR+ early stage breast cancer. Model events and assumptions were based on the analysis undertaken by the NICE appraisal team in the UK. Probabilities of breast cancer events (contralateral; locoregional; and metastases) were based on the latest early breast cancer (Lancet) overview. Country-specific cost, utility, and adverse event parameter values were informed by relevant population-based studies. LET and ANA effects were informed by published results of the BIG 1–98 and ATAC trials, which were assumed to cease after therapy discontinuation (other than fracture risk that continued for 5 further years). Costs and QALYs were estimated over the remaining lifetime of a cohort of HR+ women aged 60 yrs, discounted at 3.5% annually. Conclusion: Compared to TAM, adjuvant treatment of postmenopausal HR+ women with LET or ANA for 5 years is a cost-effective use of resources in all of the countries included in this analysis. Based on the model assumptions used by the NICE appraisal team in the UK, the mean results indicate that LET is more cost-effective than ANA, though the confidence intervals are wide. [Table: see text] No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».