Effective combination treatment of GD2-expressing neuroblastoma and Ewing's sarcoma using anti-GD2 ch14.18/CHO antibody with Vγ9Vδ2+ γδT cells
Notice bibliographique
Résumé
Gamma delta T lymphocytes (γδT cells) have pleiotropic properties including innate cytotoxicity, which make them attractive effectors for cancer immunotherapy. Combination treatment with zoledronic acid and IL-2 can activate and expand the most common subset of blood γδT, which express the Vγ9Vδ2 T cell receptor (TCR) (Vδ2 T cells). Vγ9Vδ2 T cells are equipped for antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity (ADCC) through expression of the low-affinity FcγR CD16. GD2 is a highly ranked tumor associated antigen for immunotherapy due to bright expression on the cell surface, absent expression on normal tissues and availability of therapeutic antibodies with known efficacy in neuroblastoma. To explore the hypothesis that zoledronic acid, IL-2 and anti-GD2 antibodies will synergize in a therapeutic combination, we evaluated in vitro cytotoxicity and tumor growth inhibition in the GD2 expressing cancers neuroblastoma and Ewing's sarcoma. Vδ2 T cells exert ADCC against GD2-expressing Ewing's sarcoma and neuroblastoma cell lines, an effect which correlates with the brightness of GD2 expression. In an immunodeficient mouse model of small established GD2-expressing Ewing's sarcoma or neuroblastoma tumors, the combination of adoptively transferred Vδ2+ T cells, expanded in vitro with zoledronic acid and IL-2, with anti-GD2 antibody ch14.18/CHO, and with systemic zoledronic acid, significantly suppressed tumor growth compared to antibody or γδT cell-free controls. Combination treatment using ch14.18/CHO, zoledronic acid and IL-2 is more effective than their use in isolation. The already-established safety profiles of these agents make testing of the combination in GD2 positive cancers such as neuroblastoma or Ewing's sarcoma both rational and feasible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».