Cognition in the Emergency Department as a Predictor of Recovery after Pediatric Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive abilities can be acutely disrupted in children and adolescents who sustain a mild traumatic brain injury (mTBI), with the potential that these disruptions may be predictive of recovery. The objective of this study was to determine if cognitive abilities in the emergency department (ED) can differentiate and predict poor symptom recovery following a pediatric mTBI. Participants included 77 male and female youth with a mTBI (mean age=13.6; SD=2.6). All participants completed computerized cognitive testing (four subtests from the CNS Vital Signs) when they presented to the ED. Symptom measurement occurred in the ED (for pre-injury), at 7-10 days, 1 month, 2 months, and 3 months post-mTBI using the post-concussion symptom inventory (PCSI). Recovery was determined using reliable change scores for symptom ratings from 28 orthopedic injury controls (mean age=13.9 years; SD=2.1). Significantly worse Reaction Time scores (i.e., rapid information processing) in the ED were found in those who remained symptomatic at 1 month. Performances on the Reaction Time and Cognitive Flexibility domain scores were predictive of symptom outcome at 1 month for youth (above and beyond sex and baseline symptom burden). Youth with low scores on Reaction Time and/or Cognitive Flexibility were nearly 15 times (95% CI=1.8-323.5) more likely to remain symptomatic at 1 month post-mTBI. No significant group differences were found at 7-10 days, 2 months, or 3 months post-injury. Rapid computerized cognitive testing in the ED following a mTBI may help clinicians predict which youth may or may not remain symptomatic at follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».