Ultra-high dynamic range electro-optic sampling for detecting millimeter and sub-millimeter radiation
Notice bibliographique
Résumé
Time-domain spectroscopy using coherent millimeter and sub-millimeter radiation (also known as terahertz radiation) is rapidly expanding its application, owing greatly to the remarkable advances in generating and detecting such radiation. However, many current techniques for coherent terahertz detection have limited dynamic range, thus making it difficult to perform some basic experiments that need to directly compare strong and weak terahertz signals. Here, we propose and demonstrate a novel technique based on cross-polarized spectral-domain interferometry to achieve ultra-high dynamic range electro-optic sampling measurement of coherent millimeter and sub-millimeter radiation. In our scheme, we exploit the birefringence in a single-mode polarization maintaining fiber in order to measure the phase change induced by the electric field of terahertz radiation in the detection crystal. With our new technique, we have achieved a dynamic range of 7 × 10(6), which is 4 orders of magnitude higher than conventional electro-optic sampling techniques, while maintaining comparable signal-to-noise ratio. The present technique is foreseen to have great impact on experiments such as linear terahertz spectroscopy of optically thick materials (such as aqueous samples) and nonlinear terahertz spectroscopy, where the higher dynamic range is crucial for proper interpretation of experimentally obtained results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».