Work-Time Exposure and Acute Injuries in Inshore Lobstermen of the Northeast United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to inform efforts to reduce risk for musculoskeletal disorders among commercial lobstermen by characterizing and quantifying injuries that occur to people while harvesting lobsters commercially in the Northeast United States. This study aimed to estimate a denominator of exposure to lobstering in full-time equivalents (FTE), to estimate a fatality rate, and to calculate incidence rates for acute injuries within the sample population. Captains were randomly selected from those licensed to fish in Maine and Massachusetts. Data on work exposure and injuries with rapid onset that occurred on the boat ("acute injuries") were collected using a survey, which was administered quarterly via phone or face-to-face interview with the captain. The quarterly survey assessed the number of weeks worked during the quarter, average crew size, number of trips per week, and average trip length in hours. In addition, this survey captured relevant information (body segment affected, type of injury, and whether treatment was received) on all acute injuries occurring during the quarter. FTE were estimated using fishermen days and fishermen hours. The annual FTE estimated using days was 2,557 and using hours was 2,855. As expected, the summer months (3rd quarter) had the highest FTE and the winter (1st quarter) the lowest FTE. Fall (4th quarter) and spring (2nd quarter) ranked second and third, respectively. The incidence rates for all injuries (49.7/100 FTE) and injuries requiring treatment (15.0/100 FTE) were much higher than those reported in other studies of fishing that used Coast Guard data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle