Cardiac rehabilitation in low- and middle-income countries: a review on cost and cost-effectiveness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: By 2030, more than 80% of cardiovascular disease-related deaths and disability-adjusted life years will occur in the 139 low- and middle-income (LMIC) countries. Cardiac rehabilitation (CR) has been demonstrated to be effective and cost-effective mainly based on data from high-income countries. The purpose of this paper was to review the literature for cost and cost-effectiveness data on CR in LMICs. METHODS: MEDLINE (Ovid) and EMBASE (Ovid) electronic databases were searched for CR 'cost' and 'cost-effectiveness' data in LMICs. RESULTS: Five CR publications with cost and cost-effectiveness data from middle-income countries were identified with none from low-income countries. Studies from Brazil demonstrated mean monthly savings of US$190 for CR, with a US$48 increase in a control group with mean costs of US$503 for a 3-month CR program. Mean costs to the public health care system of US$360 and US$540 when paid out-of-pocket were reported for a 3-month CR program in seven Latin American middle-income countries. Cardiac rehabilitation is reported to be cost-effective in both Brazil and Colombia. CONCLUSIONS: Cardiac rehabilitation for patients with heart failure in Brazil and Colombia was estimated to be cost-effective. However, given the limited health care budgets in many LMICs, affordable CR models will need to be developed for LMICs, particularly for low-income countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle